SOBRE EL PROYECTO
Se estructura alrededor de tres grandes pilares —engagement, data y policy— y avanza mediante tres fases: mapping, consolidating y scaling.
Además, utiliza la conexión de las personas con la naturaleza como elemento transversal para favorecer una participación ciudadana más amplia y sostenida.
Las soluciones desarrolladas se probarán y escalarán mediante casos prácticos en diferentes ecosistemas europeos.
THRIVE (Towards a Harmonised landscape that expands the Role of citizen science in biodIVersity & Ecosystem services monitoring) es un proyecto Horizon Europe que reúne a 16 organizaciones europeas con el objetivo reforzar y armonizar el papel de la ciencia ciudadana en la observación de la biodiversidad y los ecosistemas y facilitar que los datos generados mediante ciencia ciudadana puedan contribuir de forma sistemática a los sistemas oficiales de monitorización de la biodiversidad y los ecosistemas y a las políticas ambientales europeas.
En Europa existen numerosas iniciativas de ciencia ciudadana que generan información valiosa sobre biodiversidad, pero el ecosistema sigue estando fragmentado. Las iniciativas utilizan herramientas, metodologías, estándares y flujos de datos diferentes; resulta difícil mantener la participación a largo plazo; y los datos de ciencia ciudadana todavía se utilizan de forma desigual en los sistemas oficiales de seguimiento y en la toma de decisiones públicas. THRIVE pretende pasar de ese panorama fragmentado a un sistema más coordinado, interoperable, escalable y conectado con las políticas públicas.
CARACTERÍSTICAS DEL PROYECTO
Tipo de proyecto: Europeo
Duración: 36 meses (01/09/2026 – 31/08/2029)
OBJETIVOS DEL PROYECTO
1. Ampliar la participación en ciencia ciudadana, identificando barreras e involucrando a colectivos cuya participación es actualmente limitada, incluyendo grupos vulnerables, mediante enfoques de participación adaptados basados en la conexión con la naturaleza.
2. Unificar y conectar a los actores europeos implicados en ciencia ciudadana y monitorización de biodiversidad (iniciativas, ciudadanía, investigadores, administraciones…) en una red paneuropea más coordinada.
3. Capacitar a los actores mediante formación y recursos de aprendizaje específicos que permitan crear y mantener iniciativas de ciencia ciudadana de calidad.
4. Conectar los datos de ciencia ciudadana con las necesidades de las políticas públicas y los sistemas oficiales de monitorización, relacionando observaciones ciudadanas con indicadores, regulaciones y marcos como la Directiva Hábitats, la legislación sobre restauración de la naturaleza o los compromisos internacionales de biodiversidad.
5. Identificar, organizar y armonizar herramientas, protocolos, tecnologías, estándares y buenas prácticas para la recogida, validación, almacenamiento, intercambio y reutilización de datos de biodiversidad, promoviendo sistemas más interoperables y FAIR.
6. Demostrar y escalar estos enfoques en siete casos de uso reales en diferentes ecosistemas para comprobar qué metodologías, herramientas y flujos de datos funcionan y cómo pueden ser transferidos o ampliados.
EL PAPEL DE IBERCIVIS
Ibercivis lidera la identificación, análisis, armonización y aplicación práctica de herramientas y metodologías centradas en las adquisición y gestión de datos, e incluyendo herramientas basadas en IA, que contribuyan a que los datos generados por la ciencia ciudadana sean más interoperables, reutilizables y útiles para la monitorización de biodiversidad y las políticas públicas.
Además, Ibercivis participa en actividades relacionadas con gestión FAIR de datos, capacitación para la publicación y reutilización de datos y herramientas destinadas a conectar las capacidades de las iniciativas de ciencia ciudadana con las necesidades de los responsables de políticas.
ACTIVIDADES QUE REALIZAMOS
- Elaborar una hoja de ruta sobre herramientas, protocolos, tecnologías y estándares utilizados actualmente en ciencia ciudadana para observación de biodiversidad, en particular aquellos relacionados con la adquisición y gestión de datos, a través de su mapeo, clasificación y evaluación en los casos de uso.
- Explorar el uso de inteligencia artificial mediante RAG para: i) analizar el conocimiento recopilado, comparar herramientas y protocolos y apoyar la armonización de procesos de recogida y gestión de datos, ii) desarrollar una herramienta de “match-making” entre ciencia ciudadana y políticas de biodiversidad que permita identificar qué recursos de ciencia ciudadana pueden responder a necesidades concretas de dichas políticas.
- Participar en consultas y procesos de co-diseño para la identificación de las necesidades de los usuarios y profesionales.
- Contribuir a la capacitación en gestión de datos de biodiversidad de acuerdo con prácticas FAIR para proyectos, responsables de datos y desarrolladores.
ACTUALIDAD DEL PROYECTO
