¿Cuántos artículos científicos se han publicado sobre ciencia ciudadana? ¿Qué preguntas investigan? ¿Qué plataformas y tecnologías mencionan? Sabemos que el campo ha crecido enormemente en las últimas décadas, pero no existía ningún corpus sistemáticamente categorizado que lo demostrara con rigor compartido y transparente.
CitSci Sort nació para construir ese mapa — y lo hace de forma colaborativa, con la ayuda de cualquier persona interesada.
¿Qué es CitSci Sort?
CitSci Sort es una herramienta de clasificación comunitaria desarrollada por la Fundación Ibercivis en el marco de la iniciativa RIECS-Concept — Towards a Pan-European Research Infrastructure for Excellent Citizen Science —, un proyecto Horizon Europe de 36 meses que reúne a 13 socios de 8 países, con ECSA como coordinador científico.
Su objetivo es construir un corpus de resúmenes científicos sobre ciencia ciudadana (CS) clasificado de forma sistemática — algo que no existía antes con un esquema compartido y transparente. Los resúmenes provienen de publicaciones revisadas por pares, identificadas mediante una búsqueda sistemática en la base de datos Web of Science, accedida a través de la licencia institucional de la Universidad de Zaragoza.
CitSci Sort tiene un doble propósito:
- Producir un dataset de investigación: un mapa estructurado de cómo se estudia, practica y teoriza la ciencia ciudadana en distintas disciplinas.
- Ser una herramienta de aprendizaje: al leer y clasificar resúmenes reales, los colaboradores desarrollan activamente su comprensión del campo — qué preguntas hace, cómo las plantea y dónde están los debates.
¿Cómo funciona la clasificación?
La clasificación se realiza en tres pasos secuenciales, fundamentados en referencias académicas publicadas.
- Paso 1 — Dicotomía de primer nivel
La primera pregunta es fundamental: ¿usa este artículo la ciencia ciudadana como método para producir conocimiento, o estudia la ciencia ciudadana como objeto de investigación? Cada resumen se asigna a una de tres categorías: Scientific Findings (CS como método), Meta-research (CS como objeto de estudio) o Not Sure.
- Paso 2 — Clasificación de aspectos de meta-investigación (Solo para artículos de Meta-research)
Se seleccionan uno o más aspectos que capturan qué dimensión analiza el artículo: metodología y diseño, calidad de datos, impacto y resultados, participación, ética y aspectos legales, teoría y marcos conceptuales, o tecnología y plataformas. El esquema se basa en los pilares de Ioannidis et al. (2015) y en la Recomendación de la UNESCO sobre Ciencia Abierta (2021).
- Paso 3 — Clasificación de infraestructuras (Para todos los artículos)
Se evalúa si el resumen menciona plataformas, aplicaciones, herramientas de gestión de datos, sistemas de IA u otras tecnologías que apoyan el proyecto de CS descrito. Este paso construye, directamente desde la literatura publicada, un registro verificado de infraestructuras de CS — información que RIECS-Concept necesita para diseñar la futura infraestructura paneuropea.
¿Por qué es importante?
La ciencia ciudadana enfrenta un problema estructural: datos fragmentados y falta de estándares compartidos. Esta falta de interoperabilidad dificulta la escalabilidad de su impacto científico colectivo y pone en riesgo su sostenibilidad a largo plazo.
CitSci Sort responde produciendo una taxonomía compartida y basada en evidencia que hace legible el panorama de la investigación en CS. Los datos generados alimentarán el diseño de una infraestructura paneuropea con vistas a su inclusión en el ESFRI y su integración con la European Open Science Cloud (EOSC).
¿Necesito ser experto para participar?
No. No es necesario ser investigador ni experto en ciencia ciudadana. La plataforma está diseñada para que cualquier persona pueda clasificar resúmenes siguiendo las guías disponibles. Lo que más importa es leer con atención y aplicar los criterios de forma consistente.
Cada resumen es revisado por varias personas, por lo que el objetivo no es la perfección individual sino la consistencia colectiva. Los desacuerdos son valiosos: ayudan al equipo a identificar los casos más ambiguos. Los colaboradores pueden permanecer completamente anónimos o solicitar reconocimiento público en los informes del proyecto, siempre según su consentimiento expreso.
Sobre la Fundación Ibercivis
Ibercivis (ibercivis.es) es una fundación privada sin ánimo de lucro que promueve la ciencia ciudadana en España y Europa. Constituida el 14 de noviembre de 2011 en Madrid, evolucionó a partir del proyecto Zivis (2007) — una de las primeras iniciativas de computación voluntaria distribuida en España. Su patronato reúne a la Universidad de Zaragoza, el CSIC, el CIEMAT, el Ministerio de Ciencia e Innovación, el Gobierno de Aragón y la Fundación Zaragoza Ciudad del Conocimiento.
A lo largo de su trayectoria, Ibercivis ha desarrollado más de 100 proyectos de ciencia ciudadana: desde la monitorización ambiental (Vigilantes del Aire, D-Noses) hasta la biodiversidad (Pájaros en la Nube) o la educación aeroespacial (Proyecto Aeroespacial Servet, con diez ediciones). También aloja el Observatorio de la Ciencia Ciudadana en España.
Sobre RIECS-Concept
RIECS-Concept (concept.riecs.eu) es un proyecto Horizon Europe de 36 meses iniciado el 1 de enero de 2025. Su objetivo es diseñar el modelo conceptual de una infraestructura de investigación permanente y paneuropea para la ciencia ciudadana, con un estudio de viabilidad y un plan de implementación a cinco años. CitSci Sort apoya específicamente las actividades de participación pública del WP4 de RIECS-Concept.